Ecoagro
Plataforma SaaS – Web
Participação desde o discovery ao delivery, colaborando com time multidisciplinar na criação de plataforma focada na automação dos cálculos de emissão. Com a evolução do produto, assumi também a padronização visual entre sistemas internos e externos, desenvolvendo o design system da marca e garantindo consistência e escalabilidade na experiência digital da Ecoagro.
Problema:
A equipe de precificação enfrentava cálculos complexos envolvendo regras contratuais, tipos de investimento e índices como o IPCA. O processo existente era manual, demorado e sujeito a erros, tornando a gestão das operações ineficiente.
Solução:
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Atuação em Product Discovery, conduzindo entrevistas com a equipe de precificação para entender regras, lógica de negócio e necessidades específicas.
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Desenvolvimento da plataforma para automatizar cálculos de juros e valores, ajustando dinamicamente para regras contratuais e particularidades de cada investimento.
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Criação do Design System, padronizando a identidade visual entre sistemas internos e externos, garantindo consistência e escalabilidade.
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Estruturação de um fluxo operacional intuitivo para entrada de grandes volumes de dados, com ações contextuais e índice navegável para cada etapa do processo além de implementação de recálculo dinâmico, permitindo atualização automática das informações em todas as etapas da operação.
Resultados:
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Redução do tempo operacional da equipe, tornando os cálculos de alto volume mais rápidos e eficientes.
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Garantia de consistência visual e funcional em toda a plataforma, suportando a escalabilidade do produto digital da Ecoagro.
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Melhoria na clareza, agilidade e segurança na tomada de decisão, organizando informações de forma contextualizada para cada etapa do processo.
Para resolver essas questões, a plataforma oferece:
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Lembretes automáticos para reforçar a adesão à medicação;
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Recomendação de conteúdos educativos personalizados, com curadoria feita pelo médico;
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Ficha individual com os principais dados do paciente, permitindo ajustes rápidos e eficazes no tratamento;
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Integração com dispositivos inteligentes, que alimentam o sistema com dados diários sobre o estado clínico do paciente.
O projeto propõe um novo modelo de cuidado — mais conectado, preditivo e centrado no paciente — apoiando médicos em decisões mais assertivas e melhorando a jornada do paciente com asma.
O fluxo de criação da operação — que envolve um grande volume de dados — foi estruturado para ser mais rápido, intuitivo e eficiente, reduzindo o tempo operacional da equipe. A plataforma também permite o registro de diversas ações ao longo da operação, recalculando e adaptando automaticamente as informações sempre que necessário.
Para resolver essas questões, a plataforma oferece:
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Lembretes automáticos para reforçar a adesão à medicação;
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Recomendação de conteúdos educativos personalizados, com curadoria feita pelo médico;
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Ficha individual com os principais dados do paciente, permitindo ajustes rápidos e eficazes no tratamento;
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Integração com dispositivos inteligentes, que alimentam o sistema com dados diários sobre o estado clínico do paciente.
O projeto propõe um novo modelo de cuidado — mais conectado, preditivo e centrado no paciente — apoiando médicos em decisões mais assertivas e melhorando a jornada do paciente com asma.
Como as necessidades da equipe variam em cada etapa da operação, as duas principais telas foram estruturadas com um índice navegável, organizando informações e ações de forma contextualizada para cada momento do processo, garantindo mais clareza, agilidade e segurança na tomada de decisão.
Para resolver essas questões, a plataforma oferece:
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Lembretes automáticos para reforçar a adesão à medicação;
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Recomendação de conteúdos educativos personalizados, com curadoria feita pelo médico;
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Ficha individual com os principais dados do paciente, permitindo ajustes rápidos e eficazes no tratamento;
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Integração com dispositivos inteligentes, que alimentam o sistema com dados diários sobre o estado clínico do paciente.
O projeto propõe um novo modelo de cuidado — mais conectado, preditivo e centrado no paciente — apoiando médicos em decisões mais assertivas e melhorando a jornada do paciente com asma.
Ferramentas & Metodologias:
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Design e Protótipos: Figma, FigJam
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Pesquisa & Colaboração: Miro, Notion, entrevistas com usuários, user insights
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Metodologias: Product Discovery, UX Research, Design Thinking, Agile, Lean UX, Design System, Interaction Design, Design Sprint, Data-Driven Design, Jobs To Be Done (JTBD)
Para resolver essas questões, a plataforma oferece:
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Lembretes automáticos para reforçar a adesão à medicação;
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Recomendação de conteúdos educativos personalizados, com curadoria feita pelo médico;
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Ficha individual com os principais dados do paciente, permitindo ajustes rápidos e eficazes no tratamento;
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Integração com dispositivos inteligentes, que alimentam o sistema com dados diários sobre o estado clínico do paciente.
O projeto propõe um novo modelo de cuidado — mais conectado, preditivo e centrado no paciente — apoiando médicos em decisões mais assertivas e melhorando a jornada do paciente com asma.
